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Lima, Perú

Negocios Digitales

Asesoría y Consultoría en Modelos de Negocios Digitales, Marketing Digital e Inteligencia Artificial Aplicada.

Los Negocios Digitales conocido también como ebusiness, e-business, digital business.

El término «e-business» (negocio electrónico) se refiere al uso de tecnologías de la información y comunicación (TIC), especialmente internet, para llevar a cabo y optimizar todas las actividades de una empresa. Va más allá del simple comercio electrónico (e-commerce), que se centra en la compra y venta de bienes y servicios en línea.

Tipos de

Negocios Digitales

Estos negocios aprovechan las tecnologías digitales para crear valor, generar ingresos y alcanzar a su público objetivo

Comercio Electrónico (E-Commerce)

Tiendas online
Marketplace
Dropshipping

Servicios Digitales

Servicios de consultoría y asesoría en línea
Educación en línea (E-learning)

Economías Colaborativas

Plataformas de economía colaborativa
Plataformas de financiamiento colectivo (Crowdfunding)

Creación de Contenido y Medios Digitales

Blogs y sitios web de contenido
Plataformas de video y audio
Marketing de influencia

Modelos de Negocios Basados en Datos

Análisis de datos y Big Data
Publicidad digital
Marketing de afiliación

La elección del tipo de negocio digital adecuado dependerá de factores como el nicho de mercado, los recursos disponibles y los objetivos del emprendedor.

Proceso de Creación

Metodologías Ágiles

Enfoque de gestión de proyectos que se caracteriza por su flexibilidad, adaptabilidad y enfoque iterativo

Design Thinking

Comprender las necesidades del usuario y generar soluciones innovadoras.

Scrum

Ciclos cortos de trabajo llamados "sprints", que permiten entregar incrementos de valor de forma regular.

Kanban

Visualización del flujo de trabajo, lo que permite identificar cuellos de botella y optimizar la eficiencia.

Lean Startup

Validación temprana de ideas y la construcción de productos mínimos viables (MVP)

Ejes Temáticos

Transformación Digital

Diseñamos proyectos para diferentes etapas de sistemas de fabricación y/o comercialización

Big Data

Es el conjuntos de datos de gran tamaño, variedad y velocidad, que son difíciles de almacenar, procesar y analizar con los sistemas de gestión de datos tradicionales.

Business Inteligence

Combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos.

Machine Learning

Es una disciplina de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras aprender de los datos y realizar tareas sin ser programadas explícitamente. Se utiliza algoritmos para identificar patrones en datos masivos y hacer predicciones.

Ciberseguridad

Es la práctica de proteger la información digital, los dispositivos y los activos de posibles amenazas digitales. También se le conoce como seguridad digital.

Data Mining

Es una técnica que analiza grandes cantidades de información para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas. Permite limpiar los datos de ruido y repeticiones, extraer información relevante, predecir resultados.

Block Chain

Es una tecnología que permite almacenar y compartir datos de forma segura, rápida y descentralizada. Se basa en una base de datos que se extiende por una red de computadoras en lugar de estar almacenada en un único servidor.

Capacitación

Negocios Digitales

Un negocio digital es aquel que utiliza la tecnología digital como un componente fundamental para crear valor, ofrecer productos o servicios y generar ingresos. A diferencia de los negocios tradicionales, los negocios digitales operan principalmente en el entorno en línea, aprovechando las herramientas y plataformas digitales para llegar a sus clientes, optimizar sus procesos y expandir su alcance.

  • Marketing Digital

    Estrategias de Comunicación Online y Offliine para digitalización de usuarios tradicionales

  • Ecommerce

    Comercio Electrónico Local (en la ciudad o a nivel nacional), Comercio Electrónico Transfronterizo (Perú hacia otros países), Dropshipping (venta sin stock), Marketplace (sistema multivendedor)

  • Logística Digital

    Estrategias de Logística Digital Fulfillment, Crossdocking, Dropshipping y Cross-Border

  • Medio de Pago Digitales

    Pasarelas de pago y demás Medios de Pago Online empleados en Comercio Electrónico

  • Posicionamiento Web

    Posicionamiento Orgánico (SEO) y Posicionamiento de Búsqueda Pagada (SEM), Anuncios Digitales en Google Ads, que permiten al sitio web aparecer primero en búsquedas

  • Social Media

    Plataformas y herramientas digitales que permiten a los usuarios crear, compartir e interactuar con contenido en línea: Redes Sociales, Blogs, Foros, Plataformas de Video, Plataformas de Audio, Plataformas de Geolocalización

  • Publicidad Digital

    Anuncios Display que utilizan elementos visuales, como imágenes, banners y vídeos que se muestran en sitios web, aplicaciones móviles y otras plataformas en línea

  • Meta-Business

    Gestión de las actividades comerciales en Facebook e Instagram, gestión de activos publicitarios, cuentas publicitarias, píxeles, conversión y rendimiento de anuncios

  • Analítica Web

    Permite el análisis del comportamiento del consumidor y tendencias para mejorar nuestra oferta de productos y servicios y mejorar la conversión

Componentes

Ecosistema Digital

Los negocios digitales se soportan en un ecosistema digital

Marketing Digital

Sitio Web

Logística Digital

Analítica Web

Ecommerce

Publicidad Digital

Plataformas Streaming

Redes Sociales

Aplicativos de Mensajería

Blog Técnico

Posicionamiento Web

Ejes Temáticos

IA en Negocios

Diseñamos proyectos para diferentes etapas de sistemas de fabricación y/o comercialización

Procesos Empresariales con IA

Transformación digital de procesos en organizaciones con inteligencia artificial

Machine Learning

Modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado, por refuerzo

IA Generativa

Modelos, redes, síntesis generativa, evaluación y métricas

Deep Learning

Aprendizaje profundo para procesamiento de datos

Analítica de Datos

Uso de Python y entornos cloud para ciencia de datos

MLOps Machine Learning & Operations

Gestión de modelos de producción y monitoreo de métricas

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